遠景婁益民：擁抱AI時代，做“聰明的風電”

日前，風電行業盛會——2025北京國際風能大會（CWP2025）隆重召開。在這場聚焦風電產業未來發展的盛會中，遠景作為頭部風電廠商，在北京重磅發布伽利略AI風機，以更靈活精準的發電策略和更高的可靠性，刺破行業痛點，為風電未來發展開辟新圖景，引領風電行業進入物理人工智能應用新階段，引發行業廣泛關注。

遠景能源高級副總裁、首席產品官、風機與裝備產品平臺總裁婁益民在大會期間表示，遠景正全力擁抱AI 時代，致力于打通能源、算力與智能之間的邊界，通過打造 “聰明的風電”，構建一個貫通物理世界與數字智能的底層系統。他強調，這一以智能風電為支柱的智能電網體系，將成為遠景在行業競爭激烈的“紅海”中，決勝未來的新錨點。

聚焦行業痛點，讓風電變“聰明”

婁益民介紹，此次推出的遠景伽利略AI風機聚焦預測不準（功率/負荷/消納/電價）、風機發電性能差、安全質量隱患高這風電行業三大痛點，給出了完整并經過驗證的解決方案。

基于“遠景天機”氣象大模型與“遠景天樞”能源大模型搭建的全域多模態感知平臺、數字孿生平臺、智能控制平臺和設計演化平臺，不僅可以解決以上痛點問題，還可以將風電場收益提升20%以上。

在提升預測精度方面，“遠景天機”氣象大模型利用千卡算力和百億參數模型實現了關鍵突破。融合衛星、雷達、地面站多模態數據和全球超過800GW的能源資產數據，僅需3分鐘即可生成未來15-30天的全球精準預報。在此基礎之上，遠景還將所有在運風機的實時運行數據反饋至氣象大模型，“反饋閉環”使得模型能夠不斷修正和優化預測結果，區域級高時空分辨率可以做到20米以內。

在提升發電能力方面，遠景伽利略AI風機基于“遠景天樞”能源大模型的智能控制，如同配備了超級大腦，可對傳統控制系統難以處理的非線性、高維耦合問題，實現毫秒級的實時應對。它讓風機擁有“預感”，能在部件亞健康階段就預警干預。同時，遠景在后臺云端同樣部署了一個設計演化平臺，覆蓋百萬級仿真工況，以及多種綜合能源應用場景。再加上遠景ENFAST自研求解軟件，以及伽利略平臺每天數千GB級海量數據的喂養，最終實現每年超億級案例的仿真迭代。

在提升預警準確率方面，遠景長期深耕自主技術研發，堅持建設高保真的數字孿生平臺，憑借掌握的核心部件基因圖譜，構筑起預警準確率持續提升的堅實基座。遠景伽利略AI風機兩大模型的引入，讓故障預警周期提前了2個月以上，有充分的時間做好備件的調度和部件更換等維修工作，最終帶來運營收益顯著提升。

拒絕行業“虛胖”，沉淀蓄力增肌

婁益民認為，伽利略AI風機的提出是一個歷史性的開端，是遠景面對行業當前“虛胖”和內卷的現狀，提出的核心解決方案。

回顧風電行業發展歷程，2021年-2024年這三年間，行業呈現出過快發展的態勢。在追求規模擴張的過程中，諸多問題逐漸積累，且難以在短期內消化。行業內卷現象愈發嚴重，整個風電產業不得不為過去三年的高速發展“還債”。與此同時，“136 號文”出臺后，新能源全面進入市場化交易階段，電量消納、電價波動這些不確定性因素直接導致風場的收益難以穩定保障，而這種收益的不確定性，又反過來進一步加重了整機廠的經營壓力。

從此次風能展上國內各大整機廠家推出的新品來看，業內各大廠商的未來戰略方向已呈現出明顯差異，不同整機廠家正朝著不同的路徑發展。部分廠商仍將重點放在追求更大型號的風機上，試圖通過“紙面”提升發電量和降低成本來搶占市場份額。

然而，遠景卻選擇了一條差異化的道路。婁益民明確表示，遠景將拒絕此前風機行業盲目追求過大、過長、過高的“虛胖”發展模式，轉而注重“鍛煉肌肉”。具體而言，遠景通過沉淀自身在技術、產品和運營方面的優勢，加大技術升級和系統升級的力度，致力于將現有的風機產品打磨得更可靠、更高效，而非單純追求設備尺寸的擴大。

婁益民指出，在過去幾年的快速發展中，風電行業無論是技術還是產品都進入了“無人區”，中國和歐美老牌風機企業都面臨著類似的問題。很多歐洲開發商也因為投資回報率的逐步下降，開始收縮新能源業務。中國風電行業之所以能在全球保持領先地位，正是因為像遠景這樣的企業在積極沉淀技術和產品。遠景如今所做的，就是逐一解決產品和技術升級帶來的問題，讓機型能更好地達到預期發電效果，幫助客戶在財務投資預算中“穩盈”，從而推動風電行業可持續的發展。

為了實現這一目標，遠景仍在不斷加大在測試驗證方面的投入，持續尋找安全邊界，提升系統協同性。在核心部件深度制造領域，遠景也取得了顯著成果。例如，遠景齒輪箱的滑動軸承，在600臺遠景機組上應用至今零失效；遠景自研190 米混塔，目前運營狀況良好；自研自制葉片在設計、制造、測試和應用等環節不斷創新，完全掌握了核心技術。此外，遠景齒輪箱、遠景主軸承的累計交付量日前雙雙突破一萬臺，其中遠景齒輪箱至今未發生一起因原材料缺陷導致的故障，超8000臺遠景自研主軸承在全球超500座風場的實戰中保持零失效紀錄。

擁抱AI時代，用“智”、“能”重構遠景

除了存量升級的“沉淀”，遠景在“增肌”方面的重要一環，則是對AI時代的擁抱。婁益民表示，通過擁抱AI 時代，遠景將逐步運用AI技術重塑自身深耕多年的風電、儲能、氫能、零碳產業園等產業，實現一手“智”、一手“能”，逐漸構筑一套遠景自主可控的智能電力系統。

他認為，在當前的市場環境下，單純向客戶出售風機設備已無法滿足客戶的核心需求，只有為客戶提供一套基于“聰明風電”的智能電網體系，才能真正保障客戶的穩定收益。而遠景早已開始了對這套體系的探索，赤峰綠色氫氨項目便是其中的典型代表。

赤峰項目是遠景打造的離網型綠色能源項目，該項目完全不依賴傳統電網，真正打破了風電、光伏對電網的依賴。在這個項目中，AI技術貫穿始終，通過精準預測實現了能源的高效調配。遠景將風光能源比作兩條河流，而整個能源系統則如同一個智能化的“能源水庫”。要讓“水庫”既不干涸又不出現“澇災”（即能源無法消化），關鍵在于精準的預測。

遠景利用AI技術，用“遠景天機”氣象大模型對氣象變化、風況、光況等進行實時監測和分析，配合“遠景天樞”能源大模型準確預知風機和光伏發電的情況，實現能源來源和能源供應的精準預測。在此基礎上，遠景進一步開展功率預測、負荷預測、電價預測和消納預測。這四大預測相互依存、相互關聯，共同構成了項目能源調配的 “智慧大腦”。

例如，當負荷預測結果大于功率預測結果時，電價可能會大幅上漲，而電價上漲后，負荷就可能調整為錯峰生產，這一調整又會反過來影響功率預測和消納預測。正是依靠這種多維度的動態AI預測機制，遠景在赤峰項目中實現了對能源的精細化管理。在南方電網2024-2025賽季AI負荷預測技術比武中，遠景以綜合排名第一的成績奪得冠軍，充分證明了其在AI預測領域的強大實力。

在這套智能體系中，風電依然扮演著核心支柱的角色。相較于其他新能源，風電具備更高的靈活性和穩定性，只要有風就能發電，能夠24小時為系統提供能源支持。遠景將風機打造為具備物理人工智能屬性的“伽利略AI風機”，使其能夠更好地融入整個AI能源系統。過去，不同的能源設備就像在使用不同的“語言”，難以實現高效協同，而AI技術則像是“通用翻譯官”，賦予了風機、儲能等設備自主學習、高效溝通和協同工作的能力。

婁益民強調，當風電成為日漸復雜的電力系統核心能源時，其第一屬性已從傳統的經濟性轉變為系統安全性。以耗電量巨大的綠色氫氨醇工廠為例，若因能源供應不穩而突然停電，帶來的不僅僅是經濟損失，更可能引發嚴重的安全事故，綠色電力系統的穩定、不間斷運行至關重要。遠景打造的“聰明風電”，正是通過 AI 技術實現了對風機運行狀態的實時監控、故障預警和智能調控，確保了能源供應的安全性和可靠性。

遠景的目標，不僅是在赤峰項目中驗證這套AI能源體系的可行性，更希望將其推廣應用到更多場景，如綠電直連、源網荷儲、離網制氫制氨及其衍生的綠色化工等領域。通過這些模式大幅提升綠色能源的消納能力，打破風電行業發展的天花板，讓風電在新型電力系統建設和全球能源轉型中發揮更大的作用。

婁益民表示，中國風電已在技術、產品和市場規模上領先全球，而以AI 為核心的智能風電體系，將進一步鞏固中國風電的領先地位，推動整個行業邁向更高質量的發展階段。

來源：能見